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车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割,从而获取车牌上的字符,是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏,直接影响到识别效果的好坏。在车牌识别系统中,由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响,很难找到一种普遍使用的分割方法。
车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作:由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善,识别车牌,以及天气情况的变化等,车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上,宿州车牌识别,会出现一些与要研究的对象即车牌区域不相关的孤立点或者像素块,---图像的研究对象,影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声,同时,车牌识别系统,能够---地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。
车牌识别基本内容。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯1一的---码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,车牌识别道闸,汽车防盗,高速公路超1速自动化---等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
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