高清车牌识别-识别快

智能车牌识别系统的特点

相对于应用系统的独立性。因车牌辨识技术是正在迅速发展的领域，-码识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永-的研究领域，车牌辨识系统必须具有相对于应用系统1独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行，车牌辨识系统的意外损坏也不会暂停系统的正常运行。由于不依赖于任何操作系统，具有-的系统-性，并可快速实现系统的复位，不会在意外情况下延误应用系统的运行。

车牌识别准确，实测

用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信时， 所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试不是短暂的一两天，而zui少也应该是两个礼拜多，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长，达到能够正确测试的基准。提高车牌识别率的方法从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

 在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像，提高相似字符的可区分性，-字符识别的-性。车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。车牌识别系统这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。