车牌识别系统-适用性强 合肥新高

车牌识别的实现方式

间接法：指通过识别安装在汽车上的ic卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。ic卡技术识别准确度高，运行-，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、-性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求-。

判断车牌识别系统好坏的标准 

车牌识别率：为了测试车牌识别系统的识别率，检测车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。

车牌识别速度;车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。该车牌识别系统的识别率-。判断识别率的速度是，如果在几秒钟内不能得到识别结果，系统就没有实际意义。

车牌识别技术工作原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清-抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动-以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精1确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。